University Uses Advanced Modelling to Predict Landslides

墨尔本大学开发了一种先进的建模工具，可以在发生之前预测山体贴的边界。数学和统计学院的研究人员建造了一种可以分析微观结构水平的表面运动的模型，能够检测到开发崩溃的迹象表明的模式。

一种这样的模式是无限的动作，随着时间的推移而变化，随着“失败”的风险而变得同步。

Professor Antoinette Tordesillas said “These warnings can be subtle. Identifying them requires fundamental knowledge of failure at the microstructure level – the movement of individual grains of earth. In the beginning, the movement is highly disordered, but as we get closer to the point of failure motion becomes ordered as different locations suddenly move in similar ways,” she said.

“我们的模型在移动上解码了此数据，并将其转换为网络，允许我们在运动上提取隐藏的模式以及它们在空间和时间内如何变化。诀窍是尽早检测网络中的有序运动，当运动非常微妙时，“增加了Tordesillas。

目前的努力建立了两个关键发展：大数据分析，以及最近了解离散材料中的高分辨率测量的故障定义模式。

在系统的未来，Tordesillas继续“想象一下，如果我们能够实时地收集自然和人造倾斜表面的运动和来自小型便携式设备的结构的数据。然后，我们可以在分钟内返回该结构或斜坡表面的崩溃的概率。我们正在接近 - 我们只需要更多的数据来测试代码。“