独一无二的大堡礁3D栖息地地图

近日，国际水生遥感公司EOMAP在澳大利亚举行的卫星衍生水深测量国际论坛(SDB Day 2019)上展示了其对世界首张大堡礁3D栖息地地图(GBR)的独特贡献。这个名为“大堡礁全范围的3D生活栖息地”的测绘项目，将第一次为35万平方公里的大堡礁内的3000多个珊瑚礁提供预测珊瑚类型和水下景观的地图。

EOMAP的尖端技术为这个革命性的项目提供了必要的数据，昆士兰大学(UQ)、大堡礁海洋公园管理局和澳大利亚海洋科学研究所是该项目的合作伙伴。

独特的地图

生成的地图具有前所未有的10米水平网格分辨率，显示了水深(水深)、地貌分区和海底类型，以及预测的珊瑚类型。昆士兰大学遥感研究中心的项目负责人Chris Roelfsema博士说:“到目前为止，还没有一张地图能提供如此详细的每一个珊瑚礁的信息。”

他解释说，现有地图缺乏细节是环境科学中一个持续存在的问题。他说:“为了了解和保护环境，你需要知道最高层次的细节。”“这就像管理你的预算，如果你不知道自己有多少钱，那你怎么知道自己该做什么?”

卫星图像

由于最近在卫星制图技术、环境建模和图像分类方法方面取得了进展，这项工作的范围十分广泛。

利用欧洲航天局Sentinel-2平台卫星图像，EOMAP应用其行业领先的专有技术来获取卫星测深(SDB)和地下反射率(SSR)。

3 d高程模型

SDB测绘的结果是海底的3D高程模型，这是整个项目的基础数据层之一。“利用卫星图像精确测绘水深需要非常复杂的、基于物理的算法，”澳大利亚EOMAP执行董事Magnus Wettle博士解释说。

“我们的算法能够计算出阳光的路径，因为它穿过大气层，通过水柱，从海底反射回来，回到绕地球运行的卫星传感器。”

环境建模

SDB和SSR数据都是整个项目的基础。SDB不仅直接指导地貌分类，而且还用于环境建模输入，以计算整个GBR的波浪能环境。波浪能参数，反过来，通知所有珊瑚礁栖息地的分类和预测的珊瑚类型。

SSR数据为海洋生态学家揭示用于最终栖息地分类的理论海底颜色提供了额外的、重要的信息。机器学习和半自动化分类技术的最新进展使得研究人员能够高效、准确地处理和分类GBR的所有珊瑚礁。

全球生物多样性的图标

EOMAP首席执行官Thomas Heege博士补充说:“该项目成果的重要性怎么估计都不过分。”“例如，要监测整个大堡礁的珊瑚白化现象——考虑到最近发生的事件，这是一个严重的问题——你首先需要知道你看到的是白化的珊瑚栖息地，还是明亮的、反射性的沉积物。3D生活栖息地地图会为你提供基线环境信息，准确地定位在10米以内。”我们非常高兴能够对大堡礁这个全球生物多样性的标志进行更有效的监测和管理。”

照片由EOMAP提供(www.eomap.com）.