卫星图像和人工智能改善印度尼西亚稻田管理

作为为印度尼西亚开发一个国家卫星数据平台系统的合作伙伴关系的一部分，科学教育公司PASCO和印度尼西亚国家航天局(LAPAN)正在研究利用卫星数据改善稻田管理。该解决方案还结合了人工智能(AI)技术帕斯科额外的效率。

拉潘正在开发区域数据节点(ReDaNo)系统，为印尼和其他东南亚国家政府提供有关自然灾害、海平面上升和非法海上活动的近实时卫星数据。印度尼西亚特别希望利用这一系统来提高水田所有权和应税土地数据的效率和准确性。印度尼西亚60%以上的稻田位于山区。这与内陆的水产养殖相结合，使得使用传统的调查技术来管理稻田变得困难。

结合卫星图像和人工智能技术

PASCO的人工智能技术已经在日本取得了显著的成果，现在该公司正在对其进行改造，以适应印尼的需求。利用高分辨率的卫星图像，结合PASCO的人工智能技术，可以自动提取稻田的位置，并进行准确的估计。人工智能和卫星图像的应用将使水田的定期监测成为可能。

目前的研究成果将用于更新印度尼西亚水田地图、规划水道和更有效地实施水田管理。