利用无人机激光雷达进行火险预测

利用无人机捕获的高分辨率激光雷达和卫星光学图像对森林火灾现场进行了评估，以评估这种方法在未来的潜力。毕竟，由于气候变化，森林火灾越来越常见，造成生态和经济损失。研究结果表明，无人机激光雷达数据提供了具有生态意义的指标，可用于预测火灾风险，开发更精确的、特定地点的火灾影响研究，并创建火灾后管理计划。

野火在森林中燃烧不均匀，一些地区可能几乎没有被触及，而在其他地区，大部分树木和树叶将被严重破坏。了解森林中火灾的严重程度和分布可以帮助估计和模拟未来的森林火灾，以帮助预防和遏制火灾。

卫星光学图像不能穿透冠层，直达低层植被和地下地面。低空无人机激光雷达克服了这一限制。激光可以穿透叶片的缝隙，由此产生的三维点云显示了冠层、较低的植被和下面的地面。可以检测到单株树木，可以查看冠层和植被的垂直剖面。

树冠高度模型

在这项研究中，托莱多大学的研究团队调查了2017年西班牙东南部阿尔瓦塞特省耶斯特森林火灾现场。该调查是使用场景无人机激光雷达系统在routescens的LidarViewer Pro软件中进行数据分析，从非地面点建立地面，然后创建数字地形模型(DTMs)和冠层高度模型。

相对较少的研究使用激光雷达无人机的数据来描述单个树木火灾后的树冠损害。该团队可以通过林下植被叶面积指数和林下和中层植被的变化来区分冠火和地表火。他们发现，未烧伤和低严重烧伤区域的树木结构比中度和高严重烧伤区域更多样化。

利用无人机激光雷达数据识别火灾后厂房结构

来自西班牙卡西利亚-拉曼查大学环境科学系的Olga Viedma评论道:“无人机激光雷达测量，其详细程度，显然是技术的下一个选择，也是一种自然进化，以进一步研究对单个树木的破坏程度。我很高兴地说，Routescene无人机激光雷达系统工作良好，并被证明是非常有用的。此后，我们利用该系统对西班牙中部和加那利群岛的森林火灾进行了进一步研究。”

该项目展示了使用无人机激光雷达数据详细区分火灾后工厂结构的潜力。当与基于卫星的火灾严重程度指标交叉时，高分辨率的结果使研究人员能够使用具有生态学意义的指标来评估火灾对单个树木的影响，而不仅仅是整个森林地区。

欲了解更多关于用于调查森林火灾影响的Routescene无人机激光雷达系统的案例研究的信息，在这里看到的．