帕斯科赢得了卫星图像识别竞争的一等奖

Pasco Corporation是一个流程和分析解决社会问题的地理空间信息的公司（特别是使用地球观察卫星），赢得了Deepglobe卫星挑战，这是一个在IEEE计算机愿景和模式识别2018年的IEEE会议上举行的国际竞争。计算机视觉研究中的学术会议，举行了6月18日至22日在盐湖城，犹他州，美国。

Pasco的卫星商业部门通过实现公司专有的AI /机器学习技术（深度学习技术）实现最高精度卫星图像解释，赢得了“建筑检测”挑战（由389支队伍组成）。

其他竞争包括“道路提取”（454队）和土地覆盖分类（400支）。近1,000篇论文出版了来自世界各地的，超过5000人参加过。

挑战摘要

许多以前的研究被认为是如何应对建筑尺寸的广泛变化，以及如何有效地将其与道路等上下文信息有效地结合起来。PASCO提出了一种多任务模型，可以通过使用每个构建尺寸的专用探测器适当地处理不同大小的建筑物。此外，该模型通过同时培训道路提取任务以及构建检测任务来隐式利用上下文信息。实验表明，所提出的模型可以大大提高建筑物的检测精度。

Pasco赢得了根据尺寸施加专利的制造方法赢得了挑战，并且在其他参与者的方法中找不到这种方法。

利用结果

Pasco将利用这一结果，以便建立改变解释，以提高他们提供的服务质量，以解决社会问题，也为公司的内部生产力。

有关挑战访问的更多信息http://deepglobe.org/leaderboard.html.

有关Pasco访问的更多信息www.pasco.co.jp/eng.