地形测量和地球感觉地图清洁空气循环路线
本文最初发表于测绘学的世界.
将来自Realsense Systems的实时空气质量数据组合的项目与RealSense Systems的实时空气质量数据相结合,以突出英国城市的清洁周期路线。
使用固定和静态空气污染传感器的网络,EarthSense生产出城市的空气质量的可视化。结合OS的绿地空间的开放数据集,EarthSense空气质量模型突出显示较高的空气污染,通常沿着繁忙的道路,并允许用户识别清洁空间,例如通过公园或沿运河路径。
EarthSense的技术总监Roland Leigh教授说:“通过让骑自行车的人在出发前很容易就能看到污染水平,我们可以帮助他们对路线做出更好的决定。”“这将他们从锻炼中获得的收益最大化,同时将他们暴露在有害污染下的风险降到最低。”
使用来自城市广泛网络的传感器,卫星观测,天气条件和交通发行数据,EarthSense可以提供预测,主计划和识别清洁周期路线的数据。这些数据是每小时获得的,预测最多三天,历史上,对于900万,为全市地图提供10米的决议,为全国图片100米。
OS Open Greenspace产品,用于传达EarthSense模拟的空气质量水平,包括公园、游戏空间、高尔夫球场、配额等数据。此外,绿色空间信息可以通过流行的OS Maps应用程序查看,以帮助人们发现他们当地的绿色空间。
OS战略发展经理菲利普·温德姆补充说:“EarthSense的数据为公众提供了清晰的信息,让他们决定走最好、最干净的步行和骑车路线。在OS,我们积极鼓励每个人到户外去,这是另一个伟大的工具,让人们发现我们的城镇和城市中的绿色空间。决策者和城市规划者也可以利用从这种模型中获得的见解,对缓解热点问题进行实际干预。具有地理空间背景的数据可视化是分析和显示来自其他第三方来源的数据的强大方式,而这正是OS OpenData所支持的创新类型。”
Air pollution in the UK has been described as a ‘public health emergency’ and levels of nitrogen dioxide (NO2), emitted mostly by diesel vehicles, have been above legal limits in almost 90% of urban areas since 2010. A recent survey has shown that, in the last few years, the number of people who cycle at least once a week has increased by more than 100,000.