机器学习:兵器测量的关键飞跃
英国国家测绘机构——英国地形测量局(OS)在数据采集方面即将实现一次重大飞跃。该机构获准使用一台超级计算机开发机器学习技术，该技术将从航空图像和制图中提取额外的信息和特征。科学技术设施委员会(STFC)哈特里中心正在使用的超级计算机被命名为“斯科费尔峰”。
预计如果成功，这将为国内和国际操作系统带来新的商机。它还预计，这将为OS带来每年超过200万英镑的效率，到2024年将上升到每年800万英镑。
质量保证和标准也是该项目的核心，因为操作系统寻求更好地理解机器学习网络背后的决策过程。拥有不正当的人工智能可能会导致公众尴尬，并对商业造成巨大损失。为了避免这种情况，OS希望通过为行业创造质量保证和标准来释放人工智能的潜力。
农田对冲
这一消息建立在迄今为止OS在人工智能(AI)和机器学习方面已经取得成功的基础上。它是用来捕获和准确的地图373919公里的英格兰的农田树篱数字数据集创建一个新的农村支付机构,并部署在与微软的合作项目,机器学习和识别不同的屋顶类型——它从0到87%的准确率在短短5天。
地形测量首席运营官John Clarke表示:“机器学习有可能彻底改变操作系统检测变化的方式。我们已经拥有世界上最详细的地图，但额外的细节，如屋顶、屋顶类型、太阳能电池板、街道家具和街道层面的进一步数据，以及我们正在开发的其他人工智能工作，将对引入5G和自动驾驶汽车等新技术至关重要。我们预计，农村和城市地区的这种额外富裕将使各种行业在现有基础上有所改进，并为它们打开机遇。”
土地测绘的影响
约翰继续说:“我们已经看到，这在提供农业信息、改善一个国家如何更好地管理我们的环境以及如何建设成功、高效的智慧城市方面很有价值。确保新数据的质量是项目成功的关键。人工智能能否报告它决定数据是对是错的原因?这是我们需要为自己建立的——这样更广泛的科学界也可以使用相同的方法。
“世界银行估计，世界上只有25-30%的土地被测绘和登记。考虑到土地测绘和登记的后续影响(土地“获得”价值，因为它可以抵押、妇女权利、社会经济影响、外国直接投资等)，这一影响是巨大的。我们希望开发的东西能够帮助我们克服这个问题。”
OS在Innovate UK竞赛中成功竞标后，获得了这些领先设施的使用权，该竞赛看到了OS与科学技术设施委员会(STFC)哈特里中心的合作，哈特里中心是OS的总部斯科费尔峰在该项目的帮助下，美国国家物理实验室(NPL)正在研究机器学习的最佳实践方法。
