Kaarta为大型3D数据集引入了新的解决方案

Kaarta，实时移动3D现实捕捉的创新者，宣布了Kaarta云，一个处理，存储和共享3D空间的新解决方案。它提供了一个快速、方便和灵活的工作流程，从现场捕获到完成的数据。

Kaarta云减轻了处理大型3D数据集的繁重工作。它提供了一个超高性能并行处理网络的马力，以处理大量的现实捕获文件的负载，远远超过任何本地工作站或Kaarta设备。

SLAM和基于云的处理

引体罩下是Kaarta Engine，这是Kaarta正在申请专利的先进3D地图和定位算法，提供高度精确和健壮的地图。Kaarta Engine将SLAM(同时本地化和地图绘制)的先进方法与云处理的强大功能结合起来，是当今现实捕捉专业人士的强大解决方案。

Kaarta Cloud允许用户通过释放设备来执行额外的扫描来提高其Kaarta系统的利用率。工作流可以通过任务链定义，并使用一个按钮单击执行，多个作业可以同时运行以实现最终效率。

Kaarta Cloud从地面开始设计，可以毫不费力地与所有Kaarta系统一起工作，包括轮廓，模板2-16和2-32，和新的钢网专业．Kaarta Cloud和Point Cloud数据可以自动识别上传的文件，可以通过包含滤除，循环关闭，GNSS轨迹的对齐，调光和转换对齐进行优化。

加工原始的激光雷达进入一个点云图

除了使用Kaarta系统捕获的数据外，Kaarta Cloud还处理激光雷达传感器收集的数据。虽然激光雷达产生大量的原始数据点，但所有这些数据都是短暂的，并且相对于传感器本身。因为激光雷达只是视线，所以对一个环境或项目的视野是有限的。Kaarta Cloud使用复杂的Kaarta引擎将原始激光雷达数据处理成注册点云图，为数据提供了一个持久的框架，可以在一个多优势环境中查看、测量和进一步处理数据。

Kaarta Cloud提供高容量存储和检索所有数据。其全面的工作流程旨在优化操作，从扫描中提取最大值，并通过安全云存储平台促进数据共享和协作。此外，用户永远不必担心软件升级;Kaarta Cloud将自动包含最新的Kaarta软件增强功能。

即用使用的优化点云

Alberto Raschieri是意大利建筑和地形测量公司GeoMar的主管，他是Kaarta Cloud的beta测试员。Raschieri说:“使用Kaarta先进的移动地图系统，我们的野外调查捕获已经非常敏捷和快速。”“现在，我们的工作需要的其他综合处理，如地理定位，都由Kaarta Cloud处理。当我们回到办公室时，优化后的点云就可以使用了。整个操作从开始到结束都非常高效和有效。”

“我们很高兴将Kaarta云推向市场。这个支持数字孪生创建的平台是安全有效地优化Kaarta设备和激光雷达传感器扫描的最有效方法。”Kaarta首席执行官Kevin Dowling说。“更重要的是，它将被扩展到将捕获和处理的点云数据转化为所有者、运营商和其他利益相关者管理他们的资产所需的答案，无论是3D模型、平面图、坡度分析、体积分析或与其他工作流平台的无缝集成。”