HxGN内容程序使机器学习和高级分析

HxGN内容计划通过流媒体服务或直接像素传输方便地为用户提供其覆盖美国和欧洲大部分地区的航空图像库。每个数据集都是垂直校正的，精确的，并在15cm到30cm GSD的多种分辨率下可用。此外，提供不同分辨率的立体图像和数字表面模型(DSM)，以协助进行三维建模。

高分辨率航空图像已经成为地理信息系统(GIS)中使用的正射影像的一个来源，其价值已经远远超出了可视化。的HxGN内容程序是训练机器学习算法的大量高精度和一致性数据的优秀来源。人工智能(AI)为许多从自动提取有价值信息中受益的应用扩展了机会。

航空图像对机器学习的好处

机器学习和人工智能提供了执行分析任务的效率，超出了人类的能力。通过训练算法来自动识别物体的独特属性，特征提取、分析和其他测量方法可以应用到图像中，产生可操作的、基于位置的信息。

然而，机器会被数据的变化所迷惑，如数据源、分辨率、季节差异或辐射测量。因此，机器学习算法的成功依赖于大的、一致的数据集。Hexagon通过强调传感器技术、飞行计划、采集参数和处理技术的可重复性来实现一致性。Hexagon将其数据集规范化，以提供一致的输入，这样引擎就可以专注于检测正确的对象。在同一季节采集整个州和地区，以避免不规则图像的拼接。

在这里阅读完整的故事