利用三维航测数据建立洪水风险模型
英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)正在开发先进的计算机模型，利用激光雷达数据和蓝天公司(Bluesky)的斜向航空摄影来评估单个房产的洪水风险。该项目将使用人工智能从其他数据集中提取信息，包括旧报告和洪水资产登记，并将这些信息与天气和交通传感器结合起来，例如，为超局部、近实时的洪水风险评估提供一个动态在线平台。
Bluesky的数据提供了真实世界的背景和准确性，可以将不断变化的事件可视化，从而使洪水风险管理人员可以采用及时维护和缓解的方法，如清理堵塞的排水渠或建立移动防御系统。
“2012年，纽卡斯尔经历了人们记忆中最严重的洪水，”数据中心土木工程讲师、纽卡斯尔大学城市天文台副主任卢克·史密斯博士评论道。“这被称为‘雷电星期四’和‘卡通洪水’，暴露了我们现有洪水模型的许多弱点。”我们似乎非常擅长预测哪些道路会被洪水淹没，但并不总是能预测基础设施、交通和个人住房的后果。”
结合激光雷达和摄影测量
“Bluesky MetroVista的数据结合了激光雷达和摄影测量，提供了准确性和细节，使我们能够包括从单一来源无法获得的信息，”他继续说。“例如，作为这个项目的一部分，我们将考虑房产使用年限和建筑类型的影响，我们可以考虑房屋前花园的渗透性，有时甚至是门槛——所有这些都是在这个规模下进行洪水风险评估和缓解的重要考虑因素。”
Bluesky的数据是MetroVista产品系列的一部分，该产品使用新的航空测绘技术，同时捕捉垂直和斜向摄影以及激光扫描高度测量。除了Bluesky数据，PYRAMID(动态、高分辨率、近实时洪水风险评估平台，整合新用途和新数据源)项目将使用一系列传感器提供的全新信息，这些传感器是大学城市天文台的一部分。该项目还将使用人工智能和机器学习从其他数据源中自动提取信息。
使用大格式图像和激光雷达混合机载传感器捕获，蓝天MetroVista图像收集包括同时捕获的倾斜和垂直航空摄影。MetroVista的数据集还包括地理位置精确，可用于3D GIS、CAD和其他建模软件以及可视化、游戏和虚拟现实工作流的照片纹理网格模型。
