英国莱斯特大学的SPRINT项目将人工智能引入保险行业

空中映射公司Bluesky International正在与莱斯特大学合作，为英国保险部门开发新的地理空间数据产品组合。使用机器学习和人工智能，结合卫星图像和空中调查数据，希望Sprint（技术研究和创新网络用于技术）资助项目将改善关键城市环境数据的分析，以自动识别建筑物分类和结构细节。

“我们热衷于探讨AI和机器学习的潜力，用于自动识别和分类保险部门的数据，”技术总监James Eddy评论蓝天国际．“因此，与学术界有着强有力的关系，在其他项目上与大学和高等教育组织一起工作，我们走近了莱斯特大学。

利用丰富的卫星数据

“针对数学和精算学派，我们被介绍给了短跑．基于太空的方面意味着我们可以使用数学方法来观察不同形式的数据，在这个项目结束时，我们希望开发一种技术来提取数据，并在一系列部门进行商业生产。”

Ivan Tyukin，应用数学教授莱斯特大学添加了，“卫星数据是一个非常有价值的资源，此数据的体积增长非常快。因此，开发方法，使组织能够以最有效和可靠的方式利用这一丰富的资源。在我们的项目中，我们将采用最先进的机器学习技术，以从可用的卫星数据集中提取信息，并使用Bluesky的独立数据融合此提取的信息，以增加Bluesky的数据分析功能。“

对象分类系统和遥感数据

蓝天是一家成熟的地理空间数据提供商，包括覆盖全国的高分辨率航空摄影和3D高度模型。与数学系的学者合作，这个项目有望利用莱斯特大学在物体分类系统方面的深厚专业知识，将其应用于卫星遥感数据。然后，可以单独或结合使用来自可见光和红外传感器的航空图像，以提供强大的、高度可信的情报服务。

Bluesky Leicester项目将由480万英镑的Sprint计划获得资助。Sprint提供了前所未有的大学空间专业知识和设施，帮助业务与空间数据和技术的商业开发。