蓝天大学和莱斯特大学合作进行激光雷达详细树木分析

蓝天国际(Bluesky International)与英国莱斯特大学(University of Leicester)合作开展了一项高级研究生学位研究，共同资助利用激光雷达、机器学习和人工智能创建全市范围的树木地图，这些地图富含新的信息水平。

作为航空测绘方面的专家，蓝天航空公司使用飞机上安装的激光雷达(Lidar)来捕捉数百万个高度精确的点云测量数据，这些数据详细描述了地球的表面和特征。蓝天已经率先在全国范围内绘制出详细描述树木位置、高度和树冠覆盖的地图，该研发项目预计将产生一个自动工作流来提取树木结构特征和树种分类。

自动化算法

“我们最近升级了用于捕获激光雷达点云的传感器，因此我们有比以往更详细和准确的测量。因此，我们正在探索如何应用人工智能和机器学习，以最高效、最准确、最经济的方式从这些数据中提取额外的智能，”总部位于莱斯特郡的Bluesky的技术总监詹姆斯•埃迪评论道。

“通过与莱斯特大学的合作，我们希望利用其在自然科学和数据科学方面的专业知识，开发处理这些数据的自动算法，以识别特定的树结构，并对物种进行分类，以扩大我们的国家树图数据集。”

Kevin Tansey教授补充说:“树木的结构特征对生态、气候变化、地上生物量变化和环境研究都很重要。”莱斯特大学地理、地质与环境学院．“因此，我们有兴趣使用先进的观察技术来了解如何提取关于树木属性的有意义的信息。”

高密度点云处理

莱斯特大学数学和精算科学学院的Ivan Tyukin教授评论道:“人工智能方法被证明是万能的，可以用于更广泛的应用领域。通过与蓝天合作提供这一机会，我们可以确保研究受益于可用的最准确和最新的源材料，以及用于创建国家树图的经验和专业知识。”

Bluesky提出的一项名为“高密度点云处理用于树木结构特征提取和物种分类”的研究将获得哲学硕士(MPhil)资格。莱斯特提供的创新中心,部分欧洲地区发展基金,和由数学和保险精算科学的学校和学校的地理、地质和环境在莱斯特大学,希望的输出的项目将包括一个带注释的软件代码树识别,特征提取和物种分类，以及其算法的综合技术文档。

莱斯特大学研究及企业副校长Ian Gillespie教授总结说:“莱斯特创新中心正与中小企业和学术部门合作，促进前沿研究成果转化为产品和服务，促进创新和促进经济增长。蓝天是一个优秀的合作伙伴，我们很自豪能增加另一层合作。”