澳大利亚政府推出机器学习树映射工具

多亏了机器学习，维多利亚州环境、土地、水和规划部(DELWP)比以往任何时候都更容易获得全州范围内树木覆盖范围的信息。维多利亚州是澳大利亚人口最稠密的州。它与一套基础空间数据一起工作Vicmap．

Vicmap Vegetation发布了三款新的机器学习产品，将有助于从森林火灾到区域规划等一系列土地管理应用。机器学习使用人工智能在大量数据中寻找模式。对于Vicmap Vegetation，该程序从该州收集的高分辨率航空摄影和高程数据中识别树木协调图像程序．

更新后的Vicmap植被组合提供了维多利亚州选定城市地区的树木覆盖和树点的详细数据。这是第一次使用机器学习来更新和创建Vicmap产品。

不到一周就有全州范围的数据

这种创新的方法意味着，随着通过协调图像计划获得新的图像，现在可以定期更新树木覆盖范围，这在以前是不可能的。

有了机器学习，使用基于云的并行处理，一个州范围的数据集可以在一周内创建或刷新。相比之下，人工劳动密集型的方法估计需要100名全职员工花两年多的时间才能达到同样的效果。

其中两个新产品是全州范围的产品:树范围(20cm分辨率光栅)和树密度(矢量)。“树木城市”产品展示了树木的中心点和高度。它是为四个地区议会(旺加拉塔、谢帕顿、赛尔和巴拉瑞特)以及墨尔本大都会区而设立的。

激光雷达作为新的输入数据集

区域重点为区域城市规划者、生态学家和空间分析者提供了一个重要的机会，以建立由地方议会持有的任何树木信息。随着新的输入数据集(如激光雷达)的出现，将有机会扩展这个数据集。

维多利亚的基础空间数据支撑着人们每天都要依赖的系统。Vicmap产品每年通过维多利亚州政府的数字平台访问超过1亿次，支持维多利亚州经济的基本服务、工业和创新。地理空间数据和专业知识也由DEWLP的合作伙伴提供FrontierSI．