27日凌晨2时左右，飓风“劳拉”在美国拉斐特西南部的路易斯安那州海岸登陆。东部时间。据报道，飓风的风速高达每小时74英里(120公里/小时)，造成了相当大的财产损失，令人遗憾的是，许多人丧生。
而Sentinel-1卫星(Sentinel 1A和1B)的设计目的是在固定日期收集标准覆盖(通常使用这两颗卫星每6天重复一次)。事实证明，“哨兵1A”在飓风登陆几个小时后，也就是大约上午6点30分，就收集到了一张图像。东部时间。
在PCI Geomatics公司，我们开发了几十年前的SAR技术，多年来不断增加了越来越多的能力来处理这些类型的图像。我联系了我们的一个SAR数据科学家，加布里埃尔Gosselin，以帮助解释收集到的图像。Gabriel与一个专门的SAR团队合作，该团队正在开发将原始卫星图像转换为大规模信息产品的技术，更容易被更广泛的用户群使用。该团队正在利用多年来开发的深层代码库，以提供处理SAR图像的极大效率。
Geomatica中Sentinel-1图像的处理步骤非常简单，可以使用Python API实现完全自动化。下面的分析是通过以下算法推导出来的:
- SAR Ingest(支持直接导入，使用ESA提供的状态向量精确定位图像在1-2像素)。更多的细节:SARINGEST算法
- 使用PCI自动超级配准算法进行图像配准(SAR图像可使用特定算法，其他算法可用于光学图像)。更多的细节:INSCOREG算法
- 采用图像合并技术进行数据叠加(生成复合RGB图像(R: 20200815_VV, G: 20200827_VV, B: 20200827_VV)。
- 基于强度变化检测算法的绝对后向散射。更多的细节:CCDINTEN算法
解释的变化
变化分析中使用的两幅图像均来自相同的观测几何，上升通道，间隔12天(均由Sentinel 1A采集)，使用双pol配置(VV, VH)。在分析中使用了VV通道，通过目测，垂直偏振对水和湿地上的后向散射的灵敏度是明显的，8月15日的回报很低(表明海况非常平静，风很小)，8月27日的回报很高，因为海况和风很大(飓风登陆后4小时)。由于c波段VV SAR对开放水体粗糙度的敏感性，以及雨水增加的田间水分，许多内陆水体和湿地区域也变得更加明亮(RGB合成图中的蓝色区域，变化分析中的浅蓝色区域)。
这个行业已经发展到什么程度了
这让我想起了一些我在职业生涯开始时能够处理的第一批图像，这些图像主要是由RADARSAT-1拍摄的。具体来说，精细波束图像是当时可用的最高分辨率商业SAR数据，分辨率为10米(对地距离)。很难相信，在看了昨天的新闻后的几个小时内，我们就能够通过开源许可(感谢ESA)以相同的分辨率获取图像，从而快速进行这种分析。
虽然这项分析没有揭示洪水造成的具体损害(这将是对飓风损害评估最典型的使用合成孔径雷达图像)，但图像的可用性(全天候昼/夜能力)清楚地显示了这些系统的价值。随着越来越多的任务的发射，持续监测和获取信息正迅速成为现实，这要归功于Iceye等创新公司，他们现在拥有更小的SAR卫星，能够以更高的分辨率捕捉图像。188asia备用网址其他系统，如RADARSAT、TerraSAR已经被证明可以向应急响应人员提供这些信息。未来数年，会有越来越多的影像可供使用(五车二，暗影，PredaSAR)，促使越来越多的人需要实施高效的生产工作流程，以支持多传感器数据，从而精确地获得可操作的信息。