Hexagon公司地球系统部门的首席数字官Josh Weiss表示，当前地理空间技术的三大趋势是更大的数据集、更快的数字应用和自动连接的生态系统。
如果说我在过去一年半的时间里在Hexagon的Geosystems部门担任首席数字官学到什么的话，那就是技术在不断发展。从涉足钢铁行业到领导Hexagon矿业部门，我对地理空间技术的持续发展及其在各种工业应用中的应用，如汽车安全系统和3D激光扫描可视化都有切身体会。
虽然有突出的潜力与新技术在我们的行业——从自学仪器连接物联网生态系统(物联网),我将集中在三个主要趋势可以被概括为更大的数据集,采用更快的数字,一个日益转向自主联系生态系统。
变得更大更好
在肯尼斯·库基尔(Kenneth Cukier)和维克托·Mayer-Schönberger (Viktor Mayer-Schönberger)撰写的关于这个主题的奠基性著作《大数据》(Big Data)中，有一个事实一直让我感到惊讶。现在地球上的每个人拥有的信息比整个地球人多320倍亚历山大图书馆在三世纪，当时被称为人类所有知识的顶峰。考虑到这本书是2013年首次出版的，这个数字肯定呈指数增长。
然而，数据的爆炸式增长也在生产和使用之间造成了差距。人类的大脑并不能处理每天针对我们的大量刺激。随着数据集的容量越来越大，为了避免数据过载，这些数据必须变得更智能。在我们和数据之间必须形成一个屏障，以保护我们不受压倒性的大量数据的影响。我们如何形成护盾?通过人工智能(AI)、边缘计算和机器学习等技术。
在Hexagon，我们已经将业务重心转移到捕捉、数字化和统一数据，我们称之为智能数字现实。在这种情况下，数据可以通过数字方式获取，在数字世界中提供了对物质世界信息的无缝访问;无限连接，同时从多个来源绘制和操作数据;以及自主智能，利用数据做出独立的决策，并随着时间的推移变得更加智能。这就是我们如何将数据应用到工作中，使其发挥最大的作用。
数字化更快、更有效
我们在2020年经历了许多曲折，尤其是一场全球流行病，使大多数企业进入远程工作和在线网络。在这个“新常态”中，我们都必须拥抱新的方式走到一起，保持联系，朝着新的目标努力。通过这些困难，也许正是由于这些困难，我们正在见证数字化战略的更快采用，以适应商业模式并克服这些新挑战。
我们看到，当形势迫使企业进入与社会保持距离的新时代时，各个企业都做了各种各样的准备。188asia备用网址其中一些公司的数字化之旅已经走得更远，因此能够更好地进行持续业务所需的快速变革。那些没有得到教训的人正在根据经验迅速调整。
无论是推动工业革命的轧棉机等改变行业的发明，还是我们目前所经历的全球性危机，都需要快速创新以适应这些变化，这总会带来进化。随着数字化继续推动商业和社会向前发展，那些现在或以前灵活采用这些战略的人将成为明显的赢家。那些继续抵抗，等待“事情恢复正常”的人，只会让他们在不可避免的结果中更加艰难。
在地理空间产业中，这一成果包括越来越多和更快速地使用现实捕捉解决方案来创建网站的数字双胞胎，以继续工作。煤矿的复制品通常位于数百英里以外，甚至数千英里之外的一个极其偏远的地区，而且有许多难以接近的地方，比如垂直矿井，这让操作人员可以无缝地、毫不拖延地工作。在施工中，我们看到工作人员更多地使用激光扫描点云进行施工检查，当无法实际进入工地时，他们都是远距离进行检查。在云端可访问的平台上，所有项目信息在涉众之间共享，以实现360度的理解，例如徕卡ConX在进入这个商业新时代的数字化旅程中，它也发挥着重要作用。
这趟旅程的下一站是自动化。
自动化程度越来越高
当这些大量的数据被数字化，并可以在没有人工干预的情况下独立做出决策时，我们就实现了自动化。这种自给自足的技术通过算法从错误中学习，随着时间的推移变得更加智能，最终形成智能数字现实。自主性是处于最佳、最先进状态的数据。
自动解决方案不仅仅是自动驾驶汽车。这项技术中不可或缺的人工智能将使机器不仅能了解自己的系统，还能了解周围的外部情况。通过对车辆和车队的优化，这些汽车将能够自我调节，自动知道何时加速或减速，从而使交通流动顺畅，拥堵和堵塞明显减少，整体的出行能力更健全。随着算法和高级分析继续消耗数据并自我教育，我们将看到更安全的城市、更清洁的能源、更智能的建筑和更可持续的未来。
地理空间技术中的自动化有多种形式。例如,我们的HxGN内容程序是最大的高精度航空数据库，提供定期收集的航空图像，用于可重复的信息。这些标准化数据集很容易被提供和训练机器学习和人工智能的算法所消耗，这使得这些技术能够以更快、更低的成本执行自动更新，比如变更检测。
俗话说:“生活中唯一不变的是变化”，这句话比技术，尤其是地理空间技术，更加真实。当我继续亲眼目睹这些进步时，我永远不会失去对我们作为这个领域的个人如何为自主和可持续的未来产生影响的敬畏感。
