预计建设领域的云计算和点云的重点将导致新的速度，协作和实时通信。

建筑业正在进行激进的变化。该行业面临着许多挑战，如成本上升，项目交付严格，建设可持续性。最重要的是，它必须解决建设的质量，并且需要不断改进其流程。很长一段时间，公共云都没有LIDAR点云应用所需的应用：高带宽网络，但这在过去几年中一直在迅速变化。

数字化对于在这些前沿进行进展至关重要，具有3D测量和指向云技术引领充电。2020将在建筑业的创新方面标志着转折点。我们预计焦点云和点云，我们将看到提供新的速度，协作和实时沟通水平。

结合3D打印、便携式激光雷达扫描、无人机和AR/VR等主要趋势，云技术和点云将颠覆这个行业。几年前还很有前途的创新如今已成为成熟的趋势。

根据您的定义，云计算本身已经存在近20年，其中一些中枢目返回大型机时代。在一些感官中，它可以认为自己是一种成熟的技术，由支撑现代互联网的系统组成。也就是说，它直到最近，它没有被广泛采用，拥有更多的服务变得云首先。作为云技术的追随者有其优势。通过结合成熟，但仍然创新的技术，在光纤和5G网络中的网络进步，我们已经看到了更多的新应用，可以实现变革过程变化。

云计算

那么，什么是云?一般来说，云计算可以被视为随需应变的计算资源，在这种资源中，用户不主动管理计算，但通常共享资源以创建规模经济。这可以包括常见的计算需求，如处理能力和数据存储。

在云中操作有很多好处，但是如何开始呢?你可以采取不同的方法。当然，您可以继续在本地管理IT，但这并不一定会实现图1中所示的好处。

云采用有三种主要服务模型：IAAS，PAAS和SaaS。

IaaS或基础设施即服务(Infrastructure as a Service)是指供应商提供的云基础设施(网络、硬件、安全)，但不提供操作系统和应用程序。这可以是一个虚拟化环境，用户可以在其中控制虚拟机的创建，例如在Amazon AWS或Microsoft Azure中。您可以为每个虚拟机提供操作系统和软件，但是硬件可以在现收现付的基础上购买。这也包括数据存储。这比本地管理稍微少一些，但需要知识，例如如何创建虚拟机、将它们连接在一起等等。

PaaS，或平台即服务，构建于IaaS之上，但包括操作系统和运行时环境。因此，也许您希望在云中运行应用程序，但又不想承担管理IT的开销。使用这个模型，您可以设置虚拟服务器并登录到它们来安装您的软件(当然，假设您可以在虚拟环境中运行软件)。并不是所有的供应商都支持他们的软件以这种方式运行或以额外的成本提供)。

最后，还有SaaS，即软件即服务。它构建在PaaS之上，包括应用程序和(在某些情况下)数据管理。例如，微软的Office 365或Autodesk的BIM 360。使用基于云的SaaS，除了使用软件和按使用费率为软件的使用付费外，您不需要担心其他任何事情。类似地，Dropbox、Zoom和Salesforce等服务也可以通过这种方式获得。

在开始采用这些模型之前，了解数据的安全性是很重要的。在英国，国家网络安全中心(National Cyber Security Centre)制定了实施14项云安全原则的指导方针，这提供了一个良好的起点。

建筑云

在建设项目中 - 从初始设计到设施管理 - 许多地方都有许多利益相关者 - 建筑师，建筑队，现场测量师，政府机构，工程师和最终客户。所有在不同角色的不同地方都在过程中。随着更加合作工作方式的趋势，需要为项目提供可访问的信息，共享数据和监控结果牢固地朝向云解决方案。

在建筑业，近年来不同类别的云服务有所增长。主要的服务是文件/数据管理，包括Trimble Connect、Procore、BIM 360和PlanGrid——宾利系统公司收购GroupBC进一步证明了未来的发展方向。还有更多的专业服务，比如3DRepo、Onshape和us withVercator，他们为构造工作流的各个部分提供更专业的工具。

主要软件供应商的云平台的开发指向未来，它们作为一系列平台，其中一系列具有与其他第三方专家服务之间的互操作性层。希望这一点有助于了解理论化数字双胞胎所需的数据交易的数字化未来。

用于激光雷达处理的云

在几乎所有行业，数字技术都是提高速度和效率的催化剂。测量也不例外。激光扫描的速度越快，处理步骤就越少，数据处理和共享的速度就越快，误解和昂贵的返工机会也就越少。

在建筑行业，更多的现场扫描将在生成的过程中进行，并在云端进行整理。AR/VR的使用也将产生更大的影响，因为这些基于云的渲染可以被利益相关者立即观看和体验——他们可能并不在站点附近。

大多数移动设备，尤其是在5G速度的承诺，可以在任何地方和随时随地利用云技术。云可以容纳，处理和存储几乎无限量的信息，可以立即共享。

很长一段时间以来，公共云没有点云应用程序需要的东西:高带宽网络、测量特定SaaS应用程序以及相对便宜的计算能力和存储。现在，主要的云(AWS、Azure和谷歌)已经具备了所有的部分——这正是Correvate利用Vercator软件解决方案的优势，以便调查者能够充分利用。

直到最近，收集现场记录的大量点云还是一个令人生畏的前景。信息的准确性导致了文件的大尺寸，所有这些都需要对齐。幸运的是，机器学习和其他人工智能技术正日益融入扫描和注册过程，使这成为一个过去的问题。欲知详情，请参阅最近的文章通过CORREVATE CSO DR David Selviah。

越来越多的技术，如这些技术就是充分利用云处理。使用并行编程利用云CPU上的多个线程以减少急剧处理扫描所需的时间。这也是通过一套创新机器人初创公司（例如，Scaled Robotics和Doxel）在现场驾驶自动化，捕获大量数据，为建筑工地提供持续的情境。

在很大程度上，数据的位置及其大小已经开始决定计算机和应用程序的位置。如果云中有一个tb的数据集，很有可能您不会移动它。

无论是通过在线会议还是通过共享工作空间对这些数据集进行实时协作，创新的云协作技术的随时访问将为利益相关者作为一个团队工作提供框架。通过使用这些云协作工具，利益相关者可以获得24/7全球可访问性、简化部署和维护、移动性和文件同步。

收敛

很明显，未来几年将会看到云计算、数据科学和扫描技术的融合。激光扫描和点云处理的发展为一系列创新技术提供了动力，从而产生了新的流程，提高了输出和数据质量。随着传感器、设备和机器产生越来越丰富的数据集，以及用于处理这些数据的智能软件的开发，3D扫描的未来肯定会是数字化、自动化和基于云的。