协作制图的挑战
GIM采访了Peggy Agouris博士
被称为“用户生成内容”的日益增长的网络现象正以前所未有的方式影响着地理空间数据的收集，这是志愿地理信息(VGI)的结果。个人以惊人的速度自愿提供数据，但当涉及到标准和准确性时，这又意味着什么呢?188金宝搏特邀GIM International采访了美国乔治梅森大学理学院代理院长Peggy Agouris博士，以了解更多情况。
您目前的研究兴趣是什么?
我的研究重点是时空信息提取过程的自动化，包括数字图像、变化检测以及地理空间信息系统中遥感和数字图像处理与分析的集成。总的来说，我的兴趣在于如何对通过各种媒体和来源收集到的图像进行解读，并从中提取有用的信息。考虑到我们社区的血统，准确性是一个关键问题。另一个关键问题是，从图像、视频和其他感官数据中提取有用信息的自动化过程，以应对数据可用性稳步增长和劳动力萎缩的挑战。
这些领域的最新趋势和发展是什么?
从数字图像处理与分析到遥感、时空信息建模与管理、地理空间信息系统和摄影测量等各个分支学科均取得了显著进展，提高了从不同来源提取地理空间信息的能力。然而，有争议的是，志愿地理信息(VGI)的出现，通过同时影响所有这些子学科，对我们的领域产生了最实质性的变革效应。
随着开源VGI的不断流行，用户社区和数据贡献也在不断增长。例如，OpenStreetMap已经成为多个地图应用程序的基础层。但是，由于缺乏制图标准，我们不得不质疑数据库的准确性;我们应该问的不是是否可以，而是我们如何能够在未来将这些矢量数据用于更敏感的地理位置应用，比如GPS导航。
你对这一趋势的研究揭示了什么?
在去年发表的一篇论文由我的同事罗伯特Canavosio-Zuzelski彼得多赛特和我,题为“摄影测量方法评估位置精度OpenStreetMap道路的,我们用的是一种摄影测量的方法确定OSM道路的位置精度特性使用立体图像和矢量调整模型。OSM数据库提供了一个独特的，动态的环境来作为这项研究的测试对象，因为它的潜在目的是为人们提供开源地图，向人们强调了解数据有多好的重要性。
OSM贡献者大多是自愿的非专业人员，他们对绘制自己熟悉的本地区域感兴趣。此外，目前还没有地图或数据质量标准，以确保所有贡献者的“地图”以类似的方式或遵守任何特定的设备要求(GPS)、现场采集程序、图像测量标准或地图精度标准。
在过去，制图信息是由专家根据规范和标准收集的。现在，非专业用户正在收集有价值的信息，但我们对这些信息的准确性的理解是有限的。尽管如此，这是有价值的信息，我们的挑战是找出如何最好地整合专家和非专家信息，为所有用户带来好处。
像我和这个领域的其他人一样的研究人员正在进行研究，看看我们能学到什么，得出什么结论。整合并不容易，但它是一个最有趣和最有挑战性的课题。
