视觉智能解决方案在农业和林业中的好处
农业中的数字双胞胎
农业和林业的视觉智能解决方案提供了对田地、森林或种植园的数字地图的方便访问。反过来,这打开了一个机会的世界,包括测量从表型微区性状到森林调查的能力。此外,用户可以识别大型种植园的早期压力迹象,生成精确的、随时可用的杂草控制地图,并跟踪资产随时间的演变。本文说明了数字孪生如何基于真实世界的应用程序优化关键农业和林业活动的工作流。
多亏了新的可视化数据管理平台,生成农业资产的数字双胞胎从来没有这么容易。它使世界各地的种子公司、大学、研究188asia备用网址机构和农化公司能够开发出更好地适应未来气候和更尊重环境的品种。在林业和种植园管理,以及精准农业中,数字双胞胎可以用于驱动可操作的业务洞察和降低运营成本,正如这些真实世界的客户故事一样Delair秀。
表现型操作
数字化技术增强了企业了解特定环境下作物行为的能力,从而推出更适合最终用户188asia备用网址需求的产品和解决方案。新一代无人机系统和其他与复杂图像分析相关的新型传感器,通过提供基于植物的表型数据,从而更好地了解种子在田间的表现,正在彻底改变植物科学研究和整个农业行业。
应用于试验田数字孪生的各种分析可以用于测量整个作物季节的性状,精度为厘米,例如估计植物数量,测量植物健康和植物高度,描述开花情况,提取成熟速度或绘制绿色植被覆盖面积(FCover).
实地研究计划的数据标准化
当在云中可视化和管理时,数字孪生可以随时随地方便地访问数据。围绕数字双胞胎的这种合作有助于研究公司简化和标准化他们基于无人机的实地研究,并最终进一步加快他们的项目,为农业188asia备用网址市场开发新的解决方案。
每一年,巴斯夫在全球各地的农业站进行数千项研究试验,以衡量不同领域和气候条件下的产品性能。该公司最近推出了配备多光谱传感器的无人机,以自动化和优化现场数据采集,从而实时了解植物如何对环境条件作出反应。由于最近与Delair签署了一项协议,BASF现在能够建立其研究领域的数字孪生,并在所有试验地点绘制和分析公顷的地块。云平台使田间农学家能够自动向量化和地理参考微地块,并生成每个地块的生物数据和作物行为。Delair的视觉智能平台将使巴斯夫获得一个标准化和集中化的系统,以管理其基于无人机的全球研究项目。“作为一家研究型农业公司,我们希望充分利用数字化的潜力来加速创新。与Delair合作将有助于我们对观察到的作物及其周围环境有更深入的了解,并减少新产品上市的时间,”巴斯夫基于传感器的种子和性状田间表型经理Greta de Both说。
林业库存
了解和定期监测林地的特征是有效和负责任地管理林地的关键。通过可视化数据管理解决方案,构建和更新森林的数字孪生兄弟,并从数字副本中优化林地所有权的每个阶段,从来没有这么容易。这包括制图和地理信息系统分析、森林管理规划、清查和采伐计划或木材蓄积量监测。从环境的角度来看,森林的数字模型在了解和监测干旱和疾病对树木的影响方面发挥着重要作用。例如,在森林的数字孪生兄弟上,通过定位死树和关注的地区进行健康诊断,或者结合卫星(宏观视图)和无人机数据(详细诊断)获得疾病的早期预警,效率甚至更高。有了这种洞察力,就更容易降低风险和计划您的再植手术。此外,自动化的木材数量测量,如森林生物量、砍伐或倒下的木材,也使数字孪生兄弟成为估算和评估林地碳平衡的非常有效的工具。
在法国,Delair与隶属于Delair的林地管理和咨询公司Forestry进行了合作F&W林业服务公司.的研究表明,现在可以在几个小时内绘制和评估Ventadour森林组的300多公顷(700英亩)的地图,森林特征总体评估的生产率提高了50%。
种植管理
种植园管理面临的挑战也非常相似。种植园的数字双胞胎提高了作物的生产率和可持续管理,并帮助种植园管理者快速应对卫生问题。
侦察地图、树木数量和植物高度只是可以从数字模型中提取的一些关键指标。数码双胞胎还提供了频繁的、非侵入性的、详细的种植园清单,包括田地和单株树木。通过侦察分析对压力或疾病进行早期预警,开启了田间作业的新方法,并有助于优化水、化肥和化学品等投入。
非洲和亚洲的棕榈油和橡胶树种植园已经受到了重大影响.可视化数据和数字种植模型提供了符合法规的证据,同时收集了有价值的作物信息。
“delair。人工智能平台提供了一个简单而强大的解决方案来处理无人机收集的航拍图像。这种针对农业的算法可以从田间拍摄的图像中自动生成在线共享的地图和数据。该解决方案有助于帮助米其林改善整个价值链中天然橡胶的可持续管理,”米其林种植园部农学家Gregory Lesturgez说。
精准农业与杂草防治“,
在环境意识、严格的法规和高投入成本的背景下,迫切需要新的精准农业技术。由于他们的田地有了数字双胞胎,农民现在可以只在杂草生长的地方使用除草剂,从而提高了投入效率和环境合规。
一旦由配备多光谱相机的无人机收集数据,这个过程就会迅速而简单。杂草控制或肥料处方图可以从田间的数字模型自动生成,并转移到喷雾器终端以调制速率应用。最近在玉米田进行的测试表明,除草剂的数量最多可减少50%,这将使成本降低约30%(包括无人机飞行和生成处方地图)。
得益于与约翰迪尔公司的合作,处方药地图在delair上生成。人工智能自动输出到myJohndeere.com,一个连接机器、田地和操作员的门户网站,并转移到喷雾器上。