测绘学的新前沿

未来十年，实时智能城市可能会在世界上许多城市成为现实。协调、沟通、耦合和整合是未来智慧城市空间发展的不同方式。这将需要新的数据库类型，新的挖掘和模式分析方法，以及主要在数字网络上运行，同时又与传统的移动和定位活动相关的新软件开发。对于这一重点来说，非常明确的概念是如何在不同规模和不同时期将位置情报用于规划。

虽然“智慧城市”不再是一个新概念，但对于智慧城市的实际内涵仍有各种各样的解释。“智能”一词用于城市源于“智能增长”的概念，这一概念被广泛用于暗示智能行为。智慧城市的概念是通过嵌入城市肌理的广泛ICT层的协同作用，以及由创新、创造力和创业精神驱动的经济和治理(Kitchin 2013)。但城市是极其复杂的系统;它们不仅仅是各个部分的总和，而且通过我们用来理解它们的技术，它们正变得越来越复杂。

超连通性的影响

超连接已经改变了我们做事的方式和我们生活中的每一次互动。城市正在建立强大的数字网络，允许数字设备的超连接，这些设备已经产生了大数据，这意味着一些人认为真正的实时智能城市有望实现。北美和欧洲加起来占当今全球大数据总量的70%(麦肯锡全球研究所2011年)。

然而，只有具备智能功能，能够为某种目的整合和综合这些大数据，即提高这些城市的效率、公平、可持续性和生活质量，城市才能真正“智能”。事实上，“智慧城市”一词已经被开发全球ICT的公司所采用——从网络等基础设施到作为服务的软件。188asia备用网址这些公司正开188asia备用网址始以这种方式推广其产品，因为它们认为，在当今全球分布的世界，城市市场代表着下一波服务发展浪潮。智能城市能力的领先者是IBM、思科、Buro Happold、西门子、通用电气188asia备用网址、埃森哲、上汽、阿尔斯通、三菱重工、ABB、百威奇、甲骨文、三星、飞利浦、SAP、家得宝和欧特克等公司，它们都希望在未来的智能城市空间中留下自己的印记。

科技发展与个人使用

我们已经看到政府更好地利用个人数据的日益增长的趋势，例如通过在公用电表中嵌入技术来收集和分析每个家庭的水、气和电的使用情况。大规模的实验也表明，在越来越智能的城市中，个体位置和交流活动的轨迹，以及公民相互交流留下的服务使用的巨大多样性。这些数据提供了巨大的潜力，可以在城市尺度的高时间和空间分辨率下获得对城市动态过程的新见解，前提是投入足够的努力来解决隐私问题(Batty et al. 2012)。

问题不再是在哪里和如何收集数据，而是何时和如何使用这些数据。我们必须能够在动态中整合和合成由我们每个人产生的数据，在它被创造和消费的那一刻拥有最大的价值。虽然过去的洞见将继续指引我们前进，但我们的地图的重要性将不是由它们说了什么来衡量，而是由我们能用它们做什么来衡量。

创新实验室

利用常规的位置感应数据使城市地图实时运行的前景现在是一个明确的前景，智慧城市应该发展智能功能——以实验室的形式——使其监测和设计成为可能。一个城市提供的竞争优势对这种位置智能至关重要，而它并不依赖于它的规模。中小城市不能落后于大城市，不能落后于大城市。事实上，它们提供了一个更好的创新实验室，用于协调构成智慧城市的许多不同组成部分。通过学习如何开发快速原型，以及如何识别公民、政府和企业更好地利用大数据带来的回报，他们可以提供一种持久且具有成本效益的结构，来测试早期的想法。188asia备用网址企业在提供硬件、软件和数据解决方案，使这些城市变得更智能方面的风险将更小。与此同时，政府将能够在非常有利的条件下竞争稀缺资源，这是通过吸引服务用户和利用传统上关注其社区生活质量的公民的利益所产生的。

新的职业机会

未来属于一种非常不同的人，拥有一种非常不同的心态:创造者和移情者，模式识别者和意义制造者(Pink, 2005)。一个测绘工程师可能就是这样的人。

然而，最近一项旨在评估位置智能的使用和趋势的调查显示，需要培养测绘领域的深度分析人才(Ventana Research 2013)。一些关键事实表明，企业越来越依赖地理位置来提高运营效率，找到更好地定位客户的方法，创建移动运营，并做出更明智的战略决策。事实如下:

• 位置信息对组织流程和绩效非常重要(41%)。
• 对位置分析的满意度一般，只有12%的人非常满意，36%的人对内部组织的努力感到满意。
• 企业对企业的互动(58%)对于改善位置相关信息的使用是最重要的。

位置智能不仅仅是结合位置分析、数据挖掘、面向服务的映射、视觉分析和仿真建模。相反，位置智能是一个新兴的科学领域，正在催生新的数据科学家，他们将结合通常不相关的专业领域(如地理和社会学)的技能和人才。问题是，当我们开始为学生提供相关技能时，会发生什么?当你把深刻的计算专业知识与创造力和社会洞察力结合起来时，你会得到什么?麦肯锡全球研究所的报告预计，未来5年对这类人才的需求将达到50%至60%。

参考文献

Batty, M.， Axhausen, K.， Giannotti, F.， Pozdnoukhov, A.， Bazzani A.， Wachowicz M.， Ouzounis, G. and Portugali, Y.(2012)。未来的智慧城市。欧洲物理杂志(2): 1-5 .(通讯作者)

Kitchin, r(2013)。实时的城市吗?大数据与智慧城市化。工作坊“智慧都市主义:乌托邦愿景或虚假黎明”。Durhan, 2013年6月。

麦肯锡全球研究所(2011)。大数据:创新、竞争和生产率报告的下一个前沿阵地．麦肯锡公司,143 p。

粉红、d(2005)。全新的思维:为什么右脑思考者将统治未来．河源书籍,288 p。

莫妮卡Wachowicz博士她是加拿大新不伦瑞克大学的兼职教授，在那里她领导人们动态实验室。她的研究涉及知识空间和大移动数据分析算法的开发，地理空间数据挖掘和知识发现，以及地理可视化。在过去的十年里，她在欧洲和北美的多学科研究项目中工作。她在这一领域发表了许多书籍和文章，最近的一本书是可持续移动的运动感知应用:技术和方法由IGI Global Publishing出版。