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环境敏感性和适用性

卢旺达国家一级规划

经过Priya Dagar，印度能源与资源研究所(TERI)副研究员 • 2010年4月8日

环境分析是用于改善决策的过程，并确保建议的发展选择是生态，社会和经济的声音。卢旺达是一个具有巨大自然和人力资源的发展中国家，需要系统地和最佳地用于他国家的全部增长。作者阐明了城市规划和发展，生态保护和风险地区的影响评估中要考虑的各种因素。遥感和GIS是地理空间技术，具有许多领域的重要应用，包括自然资源，野生动物管理和保护。本研究采用多传感器和多时间远程感测数据，以获得有关自然特征的更新信息。在研究中使用的是卢旺达的地形和地球物理地图以及1990年和2000年的Landsat，Landsat TM和Spot-5卫星图像。目的是利用地理空间技术来描绘研究区域的风险区，以及对不同的网站适用性卢旺达西部使用的土地使用课程（见图1）。

地形分析
需要多传感器图像来研究不同分辨率的区域。遥感，连同相关的地球科学分析方法，包括各种光谱、空间和频域变换。地理定位和数字化地形图生成了一个基本地图。等高线也从中提取出来，并用于生成不规则三角网(TIN)模型，进而生成数字高程模型(DEM)以及坡度和坡向图。次级数据来自卢旺达现有的地质、地球化学和自然灾害地图，以及实地访问收集的数据。在卫星图像上应用了各种滤镜，以便更清楚地看到地形的结构。然后利用拉普拉斯滤波进行边缘增强。对地形和结构特征进行频率变换，以获得最大的结构分布、描绘和平移。

环境层
植被索引是指对给定区域的植被覆盖度进行索引。利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)算法增强植被信息。NDVI对于解释任何一组植被的密度都有很大的帮助。对Landsat图像进行主成分分析(PCA)。关于最显著特征的信息存储在PC1中，关于较不显著特征的信息存储在其他pc中，从信息级别较高的波段开始，按信息级别较低的波段递减。

Abram's Ratio Analysis创建了一个RGB颜色模型复合显示，将之前定义的比率组合在一起，红色层突出显示层硅酸盐，绿色层突出显示氧化铁比例，蓝色层突出显示植被。采用流苏帽算法对湿度、亮度和绿度进行映射。水文标引是指对一个地区的水体进行标引和测绘。它也指将较深的水体与较浅的水体分开。采用密度切片法进行水文标引。

主题映射
生成用于使用混合分类映射土地使用和陆地覆盖的分类图，使用监督和无监督技术来分类图像。两种方法，当单独服用时，有他们的缺点。监督分类需要了解区域和/或详细的现场数据。无监督的分类需要来自分析师的最小初始输入，但是由于将计算机生成的集群分配给已知的陆地覆盖，因此输出显着耗时。混合方法结合了两种技术的好处：未分类在提供非偏见，分离群集的统计方法的益处，以及利用该地区的分析师了解的监督分类。因此，使用混合分类，以便相对于地面实现更高的准确性。

检测变革
变化检测是指在一段时间内，利用覆盖同一地理区域的两个或多个场景来感知环境变化。它适用于许多领域，如土地利用变化、栖息地破碎化、森林砍伐率、沿海变化、城市扩张和其他累积变化;所有空间和时间分析技术的应用，如GIS和遥感，以及数字图像处理技术。变化检测通过检测不同时间段卫星图像之间的变化来实现。为了实现这一目标，我们使用了两个时间段的陆地卫星图像(例如，1990年和2000年)。

区分区域
考虑映射敏感区域的因素是高程，坡度和方面;地形结构（矩阵，故障密度）;自然灾害频率，以前制造的土地使用/陆地覆盖图。西卢旺达北部地区有火山，西南地区的部分地区是根本不稳定的。这是分析中考虑的重要现场信息。考虑到上述因素，使用空间分析描绘了环敏区;图2中所示的地图。上述分析的产品和衍生物用于划分合适的区域。从环境观点来看，在开发它之前分析一个地区非常重要。该地区分为各种区域，考虑到地形，脆弱性，灵敏度，土地使用类和变更检测信息等因素。图3中的适用区域在文本框中描述。

结束言论
该国拥有巨大且尚未开发的自然资源。此外，审查了过去十年，也有很少的城市发展。自然资源可以更加原谅，以利用城市发展和环境保护的利益。划定的风险易发条地区描绘了各种环保区域。建议（见文本框），建议了城市和工业发展，野生动物和森林保护和矿产勘探的合适网站。一些主要建议引起了适合行业，城市/城市开发和采矿业务的领域。卢旺达富含矿物质，本研究提供了有关其在采矿业务所开展的各个领域的发生的信息。还概述了洪水易于和/或火山的地区，不建议居住和工业活动。希望本研究有助于农业，采矿，工业设施，城市扩建和旅游景点的总体规划。

确认
谢谢是因为孙先生·勒格先生和斯皮尔先生为指导，并为她的咨询和帮助而达到尼哈斯特别第。