离散全球网格系统-采访佩里彼得森

几个星期前，我与加拿大一家名为PYXIS的公司的创始人Perry Peterson取得了联系，要求就开放地理空间联盟即将发布的新离散全球网格系统(DGGS)标准进行采访。佩里是OGC DGGS工作组的主席之一，在无数封电子邮件中，他同意就他帮助制定的标准进行采访，这将是一个更合适的选择。

我最初不愿意写这篇文章是因为我觉得游戏行业的一个方面很复杂，现在多亏了Perry和其他人的努力，这个问题变得更容易理解了。这个全球网格系统对地理空间产业的一个极其复杂的方面进行了彻底的改造和简化，这个方面是基于tesseral几何、投影、空间索引和支撑定位精度的坐标参考系统的科学方面。在一个越来越复杂的世界里，特别是由于来自传感器、卫星和许多设备的大量数据，这种简化是极其重要的。因此，应该指出的是，DGGS是对联合国全球统计地理空间框架提案的回应，反映了一种努力，旨在消除参与空间分析过程的一些障碍，这些障碍面临着技术水平较低的专业人员。

就其工作方式而言，DGGS消除了对世界各地各种网格参考系统和尺度的需求所带来的集成数据源的挑战。它用存储固定位置信息的单元格取代了传统的坐标，从而使访问定义地理空间世界的数据变得更加简单。OGC的Simon Chester使用电子表格类比来描述DGGS是如何工作的，即每一块土地及其数据内容引用一个独特的单元。单个DGGS用面积相等的三角形、长方形或六角形单元格将地球分割开来，每一个单元格都可以细化成无数个越来越小的单元格。因此，通过将参考的Lat/Long定位替换为在每个分辨率上为每个位置提供一个单元的系统，克服了与整合来自广泛来源的空间数据相关的困难，至少对我来说，更重要的是，在解释DGGS方面的困难。

通过对地理空间网格系统进行标准化，DGGS将允许任何来源的地理空间信息(光栅或矢量)，以及空间参考、比例和频率保存在一个单元中。因此，通过理解细胞内数据之间的关系，DGGS将使每个人，而不仅仅是地理空间学家，能够对非常大的、多源的、多分辨率的、多维的、分布式的地理空间数据进行集成分析，这在以前是不可能的。

既然我们已经确定了什么是DGGS以及它是如何工作的，那么就有必要了解该标准是如何在实际意义上具体化的。在这方面的第一步是了解OGC加速地理空间标准，特别是促进互操作性的标准的过程。在这方面，DGGS从其自己的标准工作组中诞生，该工作组作为一个孵化器、网络中心和业务发展和战略技术规划的起点。在整个过程中，通过涉及加拿大环境部、全球地质观测系统、美国地质调查局、美国国家航空航天局、加拿大自然资源部、澳大利亚统计局、澳大利亚地球科学和联合国全球气候变化研究机制等现有机构的众多试验平台和试点项目，发展、完善和改进了全球气候变化研究体系。此外，该标准还在欧盟INSPIRE会议的一个专门研讨会上进行了研究，今天可以通过基于浏览器的PXYIS Studio客户端应用程序来查看DGGS的运行情况。

通过消除与全球独特的网格参考系统相关的固有并发症，DGGS极大地简化了不断增加的EO和非EO数据量的管理和分析。基于人工智能的超级计算机有望更有效地利用CPU和GPU资源，在环境、气候甚至人口建模等情况下并行和分布式处理数据。随着4D编码和体积像素融入到DGGS中，以及DGGS、OGC Web服务和物联网平台之间日益增强的互操作性，将加速其可能的接受。据佩里说，私营部门已经开始对此感兴趣并积极参与。这一点，他说，通过授予geointel公司重大采购协议，以及主要GIS软件和调查公司在技术上的投资就可以证明。188asia备用网址

通过采用联合国全球统计地理空间框架中的DGGS解决地理空间数据集成挑战，将提高我们的能力，使空间数据更加有用，并为我们不断变化的世界提供有见地的参与。DGGS标准的核心是消除进入的技术障碍，以便最终用途的决策者——从科学家到公民——能够参与空间分析过程。虽然我个人不会怀念网格参考系统和尺度的复杂性，但我希望未来的人们仍然能够感谢将我们带到地理空间世界这一激动人心阶段的重大努力和合作。

本文发表在2017年12月的GIS Professional杂志上