决策和GIS

GIS最常见的用途是作为历史学家的工具，描述一段时间内的情况。在这种情况下，它的价值反映了输入数据的货币、质量和可访问性。根据David rind的说法，这些因素近年来普遍得到了很大的改善，因此，从这个意义上来说，GIS的大幅增长也就不足为奇了。

(英国城市大学校长大卫·莱因德已退休)

但许多人认为地理信息系统作为一种决策工具的作用更大，特别是在涉及将多种来源的数据汇集在一起的情况下。我们怎么知道这个呢真的是成功的?有两个明显的测试。第一个是一个必要的条件——GIS产生的结果能够被证明是正确的吗?这因学科而异，在处理物理现象时最容易。因此，激光雷达扫描建筑物的输出可以验证其位置、形状和大小的其他描述符。一些基于地理空间数据的系统甚至可以通过展望未来产生有价值的“快照”结果(尽管准确性检查不可避免地会延迟)。例如，基于我们对大气物理学的理解和全球实时数据收集的小区域气象预报现在在世界某些地区的短期内非常准确。在许多国家，未来的人口变化数据是通过预测与历史变化速率相结合的基础水平得出的(尽管这些估计有时会受到新的移民激增的干扰)。在质量方面，最糟糕的是对国家或地区基于模型的经济预测。J.K. Galbraith曾说过:“经济预测的唯一功能就是让占星术看起来体面。”

第二个更复杂的测试是测量由于直接使用地理信息系统而提高的管理绩效。通常，这只能通过定性案例研究来证明;188BET金宝搏下载我们应该能做得更好。然而，在评估地理信息系统的决策贡献时，最大的困难可能不是与系统有关，而是与涉及的人有关。非凡的书思考的快与慢在2002年诺贝尔经济学奖得主、心理学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)的著作中，他展示了有多少判断和决定是直接由喜欢和不喜欢的感觉引导的，几乎没有经过深思熟虑或推理，也很少考虑证据。例如，如果任何决策的成功仅仅是确认偏差，即gis产生的结果碰巧与客户先前的信念一致，那该怎么办?谁准备告诉他们的客户，他/她是决策中的薄弱环节?我们需要成为心理学家来获得最好的结果吗?由于人类的弱点与不可避免的不确定性结合在一起，我们关于地理信息系统附加值的一些主张可能会让我们从傲慢走向复仇