协作与大数据- ISPRS 2017地理空间周

Ian Dowman在ISPRS地理空间周(GSW)上的报告很好地说明了目前摄影测量学、遥感和空间信息科学的发展，以及中国在这方面的进展方式。

国际减灾战略小组现在已将GSW确定为每两年举办一次的定期活动。今年，它在中国武汉举行，由武汉大学测绘中心LIESMARS主办。这次会议不可避免地带有中国特色，但确实展示了一些有趣的趋势。该方案分为11个讲习班，每个讲习班由一个或多个ISPRS工作组组织，因此，尽管讲习班的主题占主导地位，但讲习班参与者之间有充分的机会进行互动，并就交叉主题进行讨论。讲习班涉及下列主题:

• 智能城市
• 网络地图、地理处理和服务
• 空间数据质量
• 室内三维
• 合成孔径雷达的进展:星座、信号处理和应用
• 激光扫描
• 图像与数据融合
• 地理应用的摄影测量三维重建
• 空间数据挖掘与地理知识服务
• 全球变化研究的冰冻圈和水圈

还有一些主题演讲倾向于着眼于大局和跨领域的问题;在工作坊中有详细介绍。值得注意的是邀请演讲者来自英国的四人:迈克尔·巴蒂从伦敦大学学院讨论智能城市,兰开斯特大学的彼得·阿特金森在缩小规模的不确定性,鲍勃·海宁从剑桥大学的空间精度和统计精度和保罗•朗利也来自伦敦大学学院,大数据。这些发言者的选择和他们的主题表明了英国在地理空间科学发展和现在由测绘所包含的学科范围的重要性。

主题演讲

主要话题围绕大数据、深度学习和人工智能(AI)，以及这些技术如何聚焦于自动驾驶汽车、集成导航和智能城市。3D城市模型是真正的智能城市的关键，我们引用了新加坡的例子，其中已经存在一个LoD2(详细级别2)模型，而使用LoD3的区域正在绘制地图。准确、及时的数据是至关重要的成功的自主车辆却强调,很多好的数据和多传感器是必要的和“驾驶大脑”的概念被引入涉及人工智能,咒语“记住,学习适应、分享”为指导原则。有必要从许多不同的来源收集数据，分析数据，然后共享数据——所有这些都是实时的。据称，在新加坡，交通拥堵的预测有90%的可靠性。讨论的智慧城市的其他方面包括室内和室外数据的整合，以及除邮政编码外的建筑规范的发展。

Esri的影像和遥感主任Lawrie Jordan谈到了大数据和合作的主题，并报告说Esri正在开发一个系统的系统，使用云来解决大问题和减少时间。Esri不久将宣布与Liesmars开发的摄影测量套件，并将斜向图像集成到GISPro中。他承诺将遥感和3D技术完全集成到GIS中。

激光扫描

激光扫描在激光扫描研讨会中有详细的介绍，但不可避免地会在其他会议中出现。深度学习被应用于从点云中提取DTMs, SLAM技术被用于几个应用，特别是室内测绘。无人机激光扫描是另一个热门课题。为BIM收集数据也被提及。一位发言者指出，BIM的数据对于导航来说并不理想。

雷达

合成孔径雷达是会议上的一个热门话题。会议涵盖了各种各样的主题，包括航天系统，特别是最近发射的中国系统，地面系统和Sentinel 1的数据处理，用于哥白尼的深度学习软件。应用范围包括变形测量、灾害管理和城市测绘。

地球观测

由于卫星数据是许多应用的关键，通常提到了地球观察。主题纸由史蒂文·阿拉玛从地球观测（Geo）上的史蒂文人提供给予，他列出了地理活动和目标。Geo的一个关键原则是开放数据，这意味着具有最小时间延迟和成本的全部和开放的数据交换。Geo发布了以下几个报告和其他主题，并通过门户提供对数据的访问。

展览

会议上有一个展览，主要是中国公司，但也包括Trimble, PCI和Esri。188asia备用网址激光扫描仪，移动地图系统和无人机的特点。

概括

综上所述，可以得出结论，目前摄影测量、遥感和空间信息科学的发展主要集中在使用新的处理和分析工具，如大数据处理、人工智能、深度学习、数据挖掘，现在建立的硬件，如激光扫描，INS和SLAM将开发智能城市、自动驾驶汽车、基于位置的服务和环境监测。人们对数据的准确性和精度也有很大的兴趣，目前已超出几何问题，已扩展到对所有类型的数据进行统计分析。

本文发表在《测绘世界》2017年11 / 12月号上