人工智能指明了通向光明未来的道路

我们在这个议题上的两个主题紧密相连:人工智能(AI)和教育。正如安德鲁·库特和欧文·霍金斯在他们的文章中解释的那样，人工智能将在从我们正在收集的大量数据中提取信息方面发挥至关重要的作用。GeoAI这个词越来越受欢迎，因为地理位置在成功的人工智能中发挥着不可估量的作用。几乎这期《华盛顿邮报》的每一篇文章都提到了人工智能。因此，正如有关教育的文章所解释的那样，人工智能正成为课程的一个重要组成部分，需要以新的方式看待课程。

读者可能会对人工智能的术语感到困惑，包括机器学习和深度学习。理解这一点的一种方法是将它们想象成同心圆，其中人工智能是最大的，然后是机器学习，这是后来发展起来的，最后是驱动今天人工智能爆炸的深度学习，两者都适合。Michael Copeland在他的博客(https://bit.ly/2aoQwIx)．他指出，人工智能是由机器展示的人类智能，而机器学习是实现人工智能的一种方法。机器学习最基本的是使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某些东西做出判断或预测。机器是通过大量数据和算法进行“训练”的，这些数据和算法赋予机器学习如何执行任务的能力。深度学习是一种实现机器学习的技术——从YouTube视频中挑选猫的图像是深度学习的首批突破性演示之一。

英国地形测量局(orance Survey)的伊莎贝尔•萨金特(Isabel Sargent)及其同事的文章表明，开发和执行人工智能既复杂又耗时，但回报可能相当可观。11月份出版的《ISPRS摄影测量与遥感杂志》进一步证明了这一点，该杂志致力于遥感数据的深度学习，包括分类、注册和目标检测方面的文章。

我们报道教育方面的几个重要发展。伦敦大学学院是英国最重要的地理信息教育中心之一，乔纳森·伊利夫(Jonathan Iliffe)在其关于如何重组课程的深思熟虑的文章中，展示了吸引学生和确保他们作为准备充分的个人进入该行业需要考虑的许多因素。我们注意到伦敦大学学院的新课程将被命名为“地球空间科学”，我们和“地球空间委员会”一起想知道这个学期是否能及时取代“地球信息学”。

我们还报道了学徒制的发展，以及鲁思·亚当被任命为调查学校的经理。我们注意到像Severn Partnership这样188asia备用网址的公司对学徒制的热情，也听到了GIM International的Wim van Wegen的声音，他希望通过向在校儿童介绍geomatics，它可能会变得很酷，并激励更多的年轻188金宝搏特邀人加入我们。

新年传统上是向前看和预测的时候。正如我们所写，盖特威克机场由于恶意无人机活动而关闭;我们可以安全地预测，正如在无人机展览报告中指出的那样，无人机将变得更加普遍，尽管它们的使用可能会更加规范和有限。在英国，交通将继续成为头条新闻，我们可以期待地理空间社区继续在建设中工作，这可能由地理空间委员会的倡议推动。人工智能将继续在自动驾驶汽车、智能城市和图像分析领域发挥作用。James Kavanagh对INTERGEO、数字建设周和世界地理空间信息大会的报告显示了建筑和国际领域的活跃活动。英国脱欧和政府的混乱可能会减缓强劲的发展，但gebusiness、INTERGEO和其他发展的持续成功表明，未来将是光明的。

我们祝愿读者2019年取得成功，并邀请您讲述成功采集和应用地理空间数据的故事。

本文发表于《地球信息学》2019年1 / 2月