关于聪明，我们是否足够聪明?

地形测量的Simon Navin(上图)认为，如果我们能够通过BIM、大数据和物联网等智能技术的可互操作数据为社区带来好处，那么随着地理位置的普及，测量员将面临巨大的机遇。

在人类普遍追求简单的过程中，有时我们确实使生活变得艰难了。根据英国标准协会(BSI)智能城市的说法，“智能”一词可能意味着“远见卓识;以公众;数字;开放和协作”。或者(如果我们看看ISO 37101)，它可能意味着‘…通过基于健全基础的决策和采用长期和短期视角，促进可持续发展和恢复力”。

还有其他更复杂的解释。有些甚至更没有帮助。而且，他们常常推断，智能——尤其是智能城市——与技术有关，仅此而已。

可持续的效率

我们相信，Smart不仅仅是将技术部署到正确的地方:它是关于利用我们现有的资源(从基础资源到“大数据”等)，提高效率，以可持续的方式改善人们的生活。想想看，这可能是一些简单的事情，比如把水送到一个缺乏自然资源的偏远社区。

从健康和复原力，到社区的流动性;从简单的空气-花粉传感器，到无人驾驶汽车-物联网(IoT)和BIM连接，环境将确保Smart继续快速发展……因此，我们有必要仔细关注我们的努力所在。

这就是为什么《军需调查》提倡关注终端用户的需求，首先:通过使用连接的、集成的系统、操作和流程来提高效率和可持续发展。如果我们能有效地做到这一点，那么我们将看到更好的结果，为那些访问、生活或工作在一个地方的人，以及在那里经营的政府或企业。

那么，几何在哪里合适呢?技术、数据可用性和不断增长的倡议(如众包)会对地理空间专家或测量员的角色产生影响吗?

更深,更丰富的数据

地理空间专业人员的机会在于对更深入、更丰富的数据进行解释。地理空间专家可以提供数据的权威，数据是如何被捕获或获得的，关键是，为什么我们应该和不应该依赖它。

在这里，我们看到了BIM和Smart之间的接口。两者都依赖于定义良好的互操作数据;两者都需要理解位置、对象和联系;两者都需要多学科技能与数据和技术能力相结合，都需要协作和以促进更好的产出和有效决策的方式共享数据。

创新的共享模式

因此，如果智能/BIM的地理空间需求是必要的，那么这些智能主导的项目和计划的数据将从何而来?显然，这其中有隐私和商业方面的考虑，但从长远利益来看，应该会有更多创新的共享模式来克服这些担忧。这些模型也应该降低成本，这将使更大的规模经济和更开放的数据或高级数据:适合目的，易于使用，易于集成。

然而，当我们开始考虑来自移动设备和物联网的新一波数据时，事情变得更加复杂。我们对待隐私的态度和方法必须改变对使用给予或要求全面许可的态度——技术可以提供前所未有的帮助。

位置-共同的分母

数据将为智能场所在流动性、健康、复原力、可持续性、人口统计等领域的所有产出的质量和可靠性提供支撑，并为连接土地、房地产和建筑提供支撑。各种各样的地方都在努力解决这些问题，没有人能垄断好点子。利用数据分析问题和任何干预措施的影响必须是第一步。然而，并非所有这些数据集或feed都能被地理空间社区识别，因为它们通常是抽象的，缺乏权威性或传统的几何结构。然而，一切都发生在某个地方。位置——一些熟悉的东西——可以成为我们连接所有这些数据和内容包的唯一公分母。

独特的位置引用，如UPRN(独特属性参考号)和USRN(独特街道参考号)，当数据构成与数字信息相关联的元数据的一部分时，可以使其与多个源连接。这些唯一的标识符也可以在更细粒度的水平上应用于真实世界的对象，就像你期望在BIM环境中看到的那样。接触到bim定义的资产的这些对象和环境之间的连接肯定有助于Smart的成功。

以用户为中心的解决方案

我们知道，技术并不是Smart成功的唯一或主要答案。我们需要的是一种自下而上的方法，即始终将用户置于解决方案的核心。支持服务和解决方案改进的数据需要是可访问的和协作的;地方需要鼓励用户以对他们有利的方式消费，一直到个人层面。事实上，公开的“大数据”处方可能存在危险。通过让数据在后台为每个公民工作，成功的可能性更大。

地理空间社区有很大的机会将他们的数据管理专业知识带到智慧项目和城市发展的中心。随着人口的增加，技术变得不那么令人望而却步，获取、管理和共享更多、更好质量的地理空间数据的需求将会增加。如果测量员能够整合一些不太熟悉的学科，并因此将地理空间专业置于城市化的核心，他们将受益匪浅。

本文发表于2016年9月/ 10月《测绘世界》杂志