航空摄影测量:百年后依然强劲
航空摄影测量已有一百多年的历史。早在1851年，法国发明家Aimé Laussedat就开始设想使用新发明的相机通过图片捕捉现实的可能性，以达到绘图的目的。大约50年后，这项技术被成功应用，通过分析模拟照片，摄影测量成为一种远程景观测量技术。在20世纪20年代，海因里希·怀尔德(Heinrich Wild)用自己的第一台航空相机C2将专业摄影测量带到天空。在接下来的80年里，行业从模拟相机发展到数码相机，实现了摄影测量师快速绘制详细地图的梦想。
今天的摄影测量
今天，经过100年在航空摄影测量方面的不断创新，可以比以往任何时候都更快地绘制整个国家的地图。自数字时代以来，技术的指数级进步引领了行业的发展、成长和卓越。处理方面的云计算和人工智能(AI)以及硬件方面的传感器小型化和芯片技术的发展开辟了新的机遇。每一次IT创新都将推动行业达到新的高度。
近年来，若干行业趋势导致对地理空间图像的需求日益增加。随着世界的快速变化，需要更频繁的刷新率，映射周期也加快了。客户现在希望在增加度量密度的同时捕获更大的项目区域，而预算在减少。其他需要考虑的是开放数据政策和对捕获数据的货币化越来越感兴趣。随着地理空间数据变得越来越重要，越来越多的利益相关者参与到采购过程中。所有这些趋势推动了对提高生产力和新的创造性商业模式的需求。
创新技术
互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器的快速发展提供了更高的分辨率。云技术和gpu的进步带来了更大的处理能力和容量。人工智能和机器学习(ML)增强了数据提取能力。元件的小型化意味着一台仪器可以容纳越来越多的特性。徕卡citymaper -2斜向成像和激光雷达传感器是小型化如何实现以前不可能的一个例子。它包含一个激光雷达系统，数据记录器，GNSS/INS系统和六个摄像机在一个紧凑的包。这使得它能够和过去的相机一样适用于相同的空间，而它的一体化设计提高了可靠性。同样的概念也适用于软件:多个具有独特功能的应用程序已成为统一的高性能多传感器工作流平台的一部分:徕卡HxMap．
大型信息技术公司正在推动数据和处理方面的摄影测量革命。客户现在可以使用像HxMap这样的平台在云中处理数据，在2000到20000台机器之间旋转，以加速处理并根据需要扩展其容量。通过人工智能和ML解锁分析、自动特征提取和目标检测，我们可以以不同的方式使用地理空间数据。例如，我们可以开始提前挖掘信息来制定应急计划，而不是试图在自然灾害发生后了解它们。云服务支持在一个中心位置托管和流化地理空间数据，为所有人提供了一种简单的消费、分发和访问方法。
未来
摄影测量的未来在于同时采集图像和激光雷达数据的混合传感器。事实上，在Hexagon，我们非常相信这一点，我们不认为只有成像系统仍然可行，因为客户的期望超过了这类系统的能力。相反，混合系统可以从每架航班上获取更多数据，让数字双胞胎变得更高效，更实惠，以满足更大的客户群。虽然过去100年的摄影测量是令人兴奋的，但我毫不怀疑未来100年将更加引人注目。
