向SimActive总裁Philippe Simard提出的5个问题
为什么SimActive最近将激光雷达添加到其点云处理解决方案中，并推出了一个新的无人机测绘培训项目?”188金宝搏特邀GIM国际”与这家加拿大公司的总裁菲利普·西马德(Philippe Simard)接触，了解更多情况。除了激光雷达和无人机测绘，本次问答还将聚焦人工智能(AI)和机器学习，并展望未来几年摄影测量技术的发展。我们还借此机会向他询问了冠状病毒疫情对企业的影响。
冠状病毒爆发对你们的业务有何影响?
整个SimActive团队在家里工作，并保持全面运作。作为一家软件公司，我们有明显的优势，不仅我们的研发工作不受影响，而且我们提供给客户的服务也不受影响。我们一直通过电话和电子邮件提供技术支持，以及通过定制的在线培训课程。在客户方面，我们确实看到欧洲和美国经济放缓，但一些亚洲国家正在逐渐恢复正常。虽然测绘项目可能会因采取特别措施而推迟，但我们相信它们仍将在今年晚些时候进行。
你们最近在点云处理解决方案- Correlator3D中添加了激光雷达。预计激光雷达会越来越受测绘专业人士欢迎，这合乎逻辑吗?
最近，激光雷达传感器用于测绘的使用有所增加，因为该技术目前已应用于无人机平台。传感器不仅变得更小更轻，而且也更便宜，因此更容易获得。因此，我们的软件必须适应这些数据。我们的用户的主要需求是能够融合3D点云与图像，因为照片几乎总是收集在激光雷达项目中。因此，我们添加了新的函数来将激光雷达数据与照片进行配准，这样我们就可以很容易地生成彩色点云以及无缝正构图Correlator3D软件
你能告诉我们一些关于无人机测绘的新培训计划吗?
随着用无人机绘制地图的公司呈指数级增长，对培训的需求也同样迅速增长。虽然无人机平台可以很容易地获得，几乎任何人都可以收集/处理照片，但摄影测量领域仍然很复杂。制图新手很快意识到知识增长的好处，并转向我们提供适当的指导。因此，我们根据客户的需求提供现场和在线培训课程。我们的专家能够涵盖数据收集的各个方面，以优化衍生测绘产品的质量，当然也包括从航空三角测量到DSM、dms、点云和3D模型的生成，以及正畸模型的生产的整个处理流程。
可以肯定的是，人工智能(AI)和机器学习在无人机测绘的未来将发挥越来越大的作用。你对此有何看法?
我的研究生是在计算机视觉领域学习的，所以我接触到了2000年代早期关于人工智能的研究。虽然最近有一些进展，但主要的加速因素是在计算方面，现在允许在创纪录的时间内进行难以置信的计算。这类技术面临的最大挑战是所需训练数据集的数量和复杂性，这往往限制了结果的质量。虽然我们预见到人工智能在无人机测绘中的应用将会增加，但我们相信，人工智能只会用于特定的应用，而不会有更广泛的应用，至少在短期内不会。
在未来几年中，还有哪些其他发展将进一步推动摄影测量学的发展?
它将更容易收集图像。这意味着大量的照片需要在更短的时间内处理。今天，一个项目通常包含数千张照片，如果不是数万张照片的话，我们的用户希望能够有效地处理它们。因此，摄影测量软件工具必须支持这样的需求，以便测绘产品可以在几个小时或最多几天内交付。这不仅适用于无人机收集的图像，也适用于飞机收集的照片。对于后者，机载传感器的受欢迎程度正在上升，这意味着由于使用了更大的相机，其数据集的潜在大小甚至比无人机还要大。
